制造商面临着在日益拥挤的全球市场中进行创新和保持竞争力的巨大压力。但由于对不同IT和OT系统的操作和不一致数据的可见性有限，因此难以发现更好的创新和效率。工厂基准测试是获得最佳实践的最佳途径 - 但是如何使其与隐藏在未解析或不可用数据下的许多不同影响因素一起工作？

 

基准测试的优势与现代制造业的现实

IndustryWeek是一家值得信赖的制造业出版物，向所有类型和规模的制造商询问他们如何接近工厂基准 - 希望发现哪些有效，哪些无效，哪些制造商希望在未来投资，等等。结果表明，制造商了解实施工厂基准测试计划的好处 - 包括增强的运营绩效，更高的数据可见性，更多基于数据的最佳实践支持等。但是，当涉及到实际制定基准测试时，这是一个完全不同的故事。

 

调查的一个关键重点是了解收集数据的难度。IndustryWeek 询问了评估多个工厂的绩效，以及数据收集过程带来的影响。对于一些人来说，收集关键数据非常重要。对于较小的百分比，数据收集更加简化。但是，收集数据所花费的时间和精力越多，通常意味着在关键分析和决策制定中花费更少的时间（或更多的时间）。

 

调查结果显示，通过手动方法或手动和自动混合收集数据的流行程度相对较高。鉴于制造业高管必须采取行动制定决策的速度，这一发现令人惊讶且令人担忧。受访者仅使用手动收集信息的方式，报告将最高数量（58％）的投入用于数据收集。但是，混合的努力也可能导致差异 - 使用混合自动和手动组装数据方法的人中有55％选择了中间路线，无法报告轻松的过程。 

 

在  改进绩效  调查报告的多厂房基准测试的未来中，IndustryWeek分析了2018 - 2019年制造业基准调查中的所有主要发现，趋势和主要内容。该报告探讨：

 

现代制造业中多厂房基准测试所带来的挑战，最佳实践和其他见解

的作用，物联网的信心，成功的标杆数据采集

技术趋势，以及不同制造商如何确定其技术投资策略

还有来自IndustryWeek制造专家的更多基于调查的分析

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